三角翼大幅度俯仰运动非定常测压实验洞壁干扰研究

用两个几何相似大小不同的前缘后掠角 70°三角翼模型在闭口风洞中进行正弦俯仰振荡实验 ,测量三角翼模型吸力面动态压力以及风洞洞壁上最佳测压点的非定常压力。实验表明 ,三角翼模型在正弦俯仰振荡时 ,其吸力面动态压力以及洞壁上最佳测压点的非定常压力与三角翼模型上的法向力一样呈现迟滞环现象。模型展宽比 (翼展 /洞宽 )增大 ,迟滞环幅度增大 ,动态压力绝对值增大。无论上仰或下俯 ,模型展宽比 (翼展 /洞宽 )增大 ,三角翼模型吸力面涡破碎位置离前缘较远。风洞顶壁上最佳测压点非定常压力迟滞环方向与风洞底壁上对应最佳测压点非定常压力迟滞方向相反。风洞洞壁上最佳测压点非定常压力变化频率与模型正弦俯仰振荡频率一致 ,各最佳测压点间呈现时间延迟现象。     

Advanced fractal approach for unsupervised classification of SAR images

Unsupervised classification of Synthetic Aperture Radar (SAR) images is the alternative approach when no or minimum apriori information about the image is available. Therefore, an attempt has been made to develop an unsupervised classification scheme for SAR images based on textural information in present paper. For extraction of textural features two properties are used viz. fractal dimension D and Moran’s I. Using these indices an algorithm is proposed for contextual classification of SAR images. The novelty of the algorithm is that it implements the textural information available in SAR image with the help of two texture measures viz. D and I. For estimation of D, the Two Dimensional Variation Method (2DVM) has been revised and implemented whose performance is compared with another method, i.e., Triangular Prism Surface Area Method (TPSAM). It is also necessary to check the classification accuracy for various window sizes and optimize the window size for best classification. This exercise has been carried out to know the effect of window size on classification accuracy. The algorithm is applied on four SAR images of Hardwar region, India and classification accuracy has been computed. A comparison of the proposed algorithm using both fractal dimension estimation methods with the K-Means algorithm is discussed. The maximum overall classification accuracy with K-Means comes to be 53.26% whereas overall classification accuracy with proposed algorithm is 66.16% for TPSAM and 61.26% for 2DVM.     

滚摆非定常流场的定量流动显示

对 8 0°三角翼滚摆的非定常流场进行常规流动显示和定量流动显示即PIV测量 ,获得了对于引起和维持滚摆的气动机理的新认识 ,即引起和维持滚摆的气动机理不仅在于前缘分离涡相对翼面位置的动态迟滞特性 ,而且还在于前缘涡强度的动态迟滞特性     

边条机翼布局战斗机稳定性改进研究

对边条机翼布局战斗机的纵，横向稳定性改进措施进行了研究，结合具体战斗机布局，给出了边条机翼布局战斗机纵，横向稳定性的一般特征，对前缘襟翼下偏，翼刀，平尾下反和机身截面修形等几种气动布局改进措施的风洞试验结果进行了简要讨论，结果表明，所研究的气动布局改进措施都能有效提高边条机翼布局战斗机的稳定性，其中，前缘襟翼下偏既能完全克服俯仰力矩曲线非线性上翘问题，又能较好地解决横侧向稳定性丧失问题。     

双组尾翼弹气动特性计算与分析

本文根据双组尾翼弹的外形特点，选用了代数网格生成方法，通过求角N－S方程，对其气动特性进行了数值计算，并对其计算结果进行了分析。由计算结果可知，此种弹的双尾翼可以为其提供一定的转速和升力，提高其静稳定性。并且此种弹已经用于型号设计。     

ANALYSIS OF AERODYNAMIC CHARACTERISTIC ON GLIDE BULLET TO INCREASE RANGE

INTRODUCTIONIn order to increase bullet′s range,a greatdeal work has already been made.The generalmethod to increase range usually adopts drag re-ducing.For example,to add up base bleed orpertinently modify the shape of bullet and so on.Then the base- bleed bullet and base- concave- bul-let are got,which use the modified flow field toincrease range. Besides drag reducing techniqueto increase range,the method of increasing lift-force to increase range can also been adopted,which can make …     

EXPERIMENTAL RESEARCH OF THE CONFIGURATION OF WING－TIP DRAG REDUCTION FOR LIGHT AIRCRAFT

ＥＸＰＥＲＩＭＥＮＴＡＬＲＥＳＥＡＲＣＨＯＦＴＨＥＣＯＮＦＩＧＵＲＡＴＩＯＮＯＦＷＩＮＧ－ＴＩＰＤＲＡＧＲＥＤＵＣＴＩＯＮＦＯＲＬＩＧＨＴＡＩＲＣＲＡＦＴＤｅｎｇＹａｎｍｉｎ，ＨｕＪｉｚｈｏｎｇ（ＦａｃｕｌｔｙｏｆＬｉｇｈｔＡｉｒｃｒａｆｔＤｅｓｉｇ...     

旋转机翼悬停气动特性研究

鸭式旋转机翼(CRW)是一种先进的高速直升机方案,旋翼同时也是机翼,是其最关键气动部件之一。采用结构分区拼接网格技术进行空间离散,分区建立参考系,通过求解多重参考系下的N-S方程来计算旋翼流场,首先以传统的Caradonna-Tung实验旋翼的亚、跨声速悬停流场分析为例验证该方法的可靠性,进而采用该方法对旋转机翼悬停流场进行了数值计算,旋翼拉力计算值和地面实验值吻合较好,结果分析表明旋转机翼的悬停流场有着不同于传统旋翼的流场特性。     

柔性扑翼气动结构耦合特性数值研究

微型扑翼体积小、重量轻,其柔性变形对气动特性有显著的影响。通过求解雷诺平均N-S方程(ReynoldsAveraged Navier-Stokes,RANS)和结构动力学方程,对微型柔性扑翼飞行器的气动结构耦合特性进行了数值模拟研究。针对微型扑翼的大幅运动,发展了适用于扑翼的气动结构耦合数值计算方法,研究了微型扑翼的气动结构耦合特性。通过求解雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程得到微型扑翼的非定常气动特性;利用哈密顿原理(Hamilton Principle)推导了扑翼的结构动力学方程,采用结构有限元方法对该动力学方程进行离散并求解,得到扑翼的动态结构特性;采用松耦合方法进行迭代。计算结果与风洞实验结果相比吻合良好,验证了所发展方法的有效性。在此基础上研究了惯性力和关键运动参数对柔性扑翼气动及结构特性的影响规律,有助于比较详细、全面地了解微型扑翼的气动机理,为柔性扑翼的设计提供了参考依据。     

穿越微下冲气流的飞翼布局无人机控制方法

微下冲气流是最危险的低空风切变形式,为在起降阶段安全穿越该气流,飞翼布局的无人机控制律应具有快速响应能力和良好的鲁棒性。针对大展弦比飞翼布局无人机舵面附加升力大和低速状态俯仰操纵效能低的特点,提出了舵面附加升力和机体气动力相结合的复合控制方案,改进了以输出误差为参考量的非线性指令分配策略,设计了基于迎角保护的指令分配策略。将风干扰和模型的不确定性视为未知扰动,采用自抗扰控制(ADRC)理论设计飞翼布局无人机非线性控制律,使之对风干扰和模型的不确定性进行估计补偿。仿真结果表明,复合控制与ADRC相结合的方法加速了航迹倾角的单位阶跃响应速度,使上升时间缩短了64%,同时能够实现对风干扰的有效观测和补偿,使高度损失低于2m;能够在风切变中有效保护迎角,使其维持在5.5°以内。因此,该方法能够为飞翼布局无人机安全平稳地穿越微下冲气流提供一种参考方案。